В столичной системе здравоохранения начали использовать нейросеть, которая помогает выявлять пациентов с высоким риском развития инфаркта и инсульта в ближайшие два года. Новый алгоритм уже работает на базе Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) и помогает врачам своевременно принимать меры для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний.

О запуске проекта рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Как работает нейросеть

Алгоритм обучили на обезличенных данных электронных медицинских карт пациентов, которые умерли от болезней системы кровообращения. Это позволило искусственному интеллекту выявить закономерности и сочетания факторов, связанные с высоким риском развития тяжелых сердечно-сосудистых осложнений.

После обучения нейросеть начала анализировать электронные медицинские карты москвичей, хранящиеся в ЕМИАС. На основе имеющихся медицинских данных система определяет пациентов, которым может потребоваться более пристальное наблюдение.

Что происходит после выявления риска

Если алгоритм относит человека к группе высокого риска, информация автоматически поступает лечащему врачу.

Для такого пациента формируется специальный регистр наблюдения, а врач получает в ЕМИАС сигнальный лист с рекомендациями по дальнейшим действиям. В зависимости от ситуации пациента могут пригласить на дополнительное обследование, скорректировать лечение или дать рекомендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.

Таким образом, искусственный интеллект не заменяет врача и не ставит диагноз. Его задача — помочь специалистам быстрее выявить людей, которым может потребоваться дополнительное внимание, ещё до развития опасных осложнений.

Зачем это нужно

Сердечно-сосудистые заболевания остаются одной из основных причин смертности. Чем раньше удается выявить факторы риска и начать профилактику, тем выше вероятность предотвратить развитие инфаркта или инсульта.

Использование искусственного интеллекта позволяет автоматически анализировать большие объемы медицинских данных, что практически невозможно сделать вручную. Это помогает врачам быстрее находить пациентов, которым необходимо уделить особое внимание, и принимать решения на основе более полной информации.

Новая разработка стала еще одним примером применения технологий искусственного интеллекта в московском здравоохранении, где цифровые сервисы все активнее используются для ранней диагностики заболеваний и поддержки принятия врачебных решений.

Текст: Foxtime.ru / фото: ИИ (OpenAI)