Китай удваивает использование ИИ(Искусственного интеллекта), сосредоточив свои усилия на открытии огромных новых центров обработки данных, которые потребляют ошеломляющее количество воды.

Согласно недавнему отчету некоммерческой организации China Water Risk, базирующейся в Гонконге, страна вскоре может потреблять в своих центрах обработки данных около 343 миллиардов галлонов воды, что эквивалентно потреблению воды в жилых домах с 26 миллионами человек. К 2030 году это число может вырасти до огромных 792 миллиардов галлонов воды — этого достаточно, чтобы покрыть потребности всего населения Южной Кореи.

Обучение и обслуживание моделей ИИ – печально известная задача, требующая больших затрат энергии и выделяющая огромное количество тепла. Чтобы предотвратить перегрев дата-центров, компании используют воду для охлаждения оборудования. По данным China Water Risk, к 2030 году Китай может утроить количество дата-центров, достигнув примерно 11 миллионов стоек дата-центров, на которых размещены серверы и другое оборудование.

И это касается не только Китая. Бум искусственного интеллекта уже приводит к тому, что в других странах, в том числе в США, используется астрономическое количество воды. В прошлом году исследователи обнаружили, что только при обучении GPT-3 партнер OpenAI Microsoft израсходовал колоссальные 185 000 галлонов воды, чего достаточно для охлаждения целого ядерного реактора. Google также признала в своем экологическом отчете за 2023 год, что в 2022 году израсходовала астрономические 5,6 миллиарда галлонов воды.

Чат-боты с ИИ значительно более энергоемки, чем обычные методы поиска информации в Интернете, поскольку полагаются на специализированные чипы, потребляющие огромное количество электроэнергии.

Согласно отчету China Water Risk, если бы 100 миллионов пользователей общались в ChatGPT от OpenAI, это потребляло бы воды, эквивалентной 20 олимпийским бассейнам. Выполнение того же самого с помощью простого поиска в Google «потребило бы только один бассейн».

Такое потребление может иметь разрушительные последствия для тех частей мира, где водных ресурсов и без того крайне мало. В прошлом месяце издание The Atlantic сообщило, что Microsoft пытается скрыть потребление воды своим дата-центром в пустыне Аризона.

И цикл шумихи вокруг ИИ еще не совсем закончился. Эксперты обеспокоены дальнейшим ростом потребления энергии и воды. Генеральный директор Arm Holdings Plc Рене Хаас рассказал изданию Bloomberg, что он ожидает, что к концу десятилетия центры обработки данных в мире будут потреблять больше электроэнергии, чем Индия – самая густонаселенная страна в мире. По мнению Haas, одним из важных шагов вперед является поиск новых способов обучения и питания этих моделей ИИ с помощью более энергоэффективных чипов.

Фото превью / Christina / unsplash.com

Дата-центры для ИИ в Китае будут потреблять больше воды, чем вся Южная Корея к 2030 году