Потенциал ИИ для анализа огромных объемов данных не имеет себе равных. Возьмите один из этих ИИ, предоставьте ему доступ ко всем существующим данным о смертельном вирусе Эбола и результатом может стать не что иное, как непревзойденный инструмент в борьбе с вирусом — тот, который может спасти сотни жизней.

Такова, в двух словах, суть недавнего расследования компании ProPublica*, которая обнаружила, что ИИ, обученный работе с экологическими данными, связанными с Эболой, способен отмечать известные районы вспышки и, более того, потенциальные будущие очаги вспышки, ранее не замеченные правительственными учреждениями и неправительственными организациями, обычно занимающимися подобными вещами.

Согласно анализу, в Нигерии благодаря быстрому реагированию ее Центров по контролю заболеваний удалось относительно быстро пережить смертельную вспышку лихорадки Эбола в Западной Африке в 2014 году. Тем не менее, вирус Эбола больше не находится на радаре страны, поскольку ее правительство предпочитает сосредоточиться на других проблемах.

ProPublica утверждает*, что их результаты показывают, что чиновники здравоохранения ведут борьбу с болезнями в обратном направлении, поскольку текущая практика слишком сильно зависит от данных либо после возникновения вспышки, либо от вспышек прошлого. Так называемые вторичные зоны в природе, где болезнь сначала переходит от инфицированных животных к людям, требуют более тщательного изучения. Леса, которые были частично вырублены, являются распространенными побочными эффектами, поскольку на их бесплодных участках животные и люди могут смешиваться.

В сотрудничестве с учеными исследователи из ProPublica снабдили алгоритм ИИ данными из районов обитания животных, которые, как известно, являются переносчиками Эболы (например, летучих мышей). Эти данные включали потерю деревьев и изменения в человеческой популяции.

Исходя из этого, ИИ взвесил важность этих факторов в предыдущих вспышках Эболы, затем применил их к деревням в районах, которые могли дать приют животным-переносчикам Эболы, но ранее не были местами распространения.

Вердикт ИИ: в 51 населенном пункте наблюдались случаи потери деревьев, аналогичные прошлым вспышкам Эболы — поразительно, что 27 из них произошли в Нигерии.

Западноафриканская нация, самая густонаселенная и быстро растущая, за последние двадцать лет потеряла около 3800 квадратных миль лесов; согласно анализу ИИ, это серьезный признак лихорадки Эбола. Но, учитывая редкость вспышек Эболы, агентство по контролю за заболеваниями Нигерии, уже занятое оспой обезьян, не будет уделять вирусу особого внимания.

Что еще хуже, какие бы опасения у него ни были, они были развеяны анализом с использованием популярного инструмента, созданного CDC США, который изучил недавние вспышки и обнаружил, что Эбола является более или менее низкоприоритетной.

Оказывается, что этот инструмент по умолчанию не учитывает факторы окружающей среды, а это означает, что чиновники здравоохранения, возможно, нарисовали себе вводящую в заблуждение — и опасную — картину.

*Ранее здесь были ссылки на источники, по новым правилам поисковой выдачи нам пришлось их удалить.

Фото превью / CDC / unsplash.com

Как ИИ может предсказать вспышку инфекционных заболеваний, подобных Эболе