Искусственный интеллект (ИИ) готов произвести революцию в том, как мы диагностируем и лечим болезни. Это может быть особенно полезно при депрессии, поскольку позволяет ставить более точные диагнозы и определять, какие методы лечения с большей вероятностью окажутся эффективными.

Примерно 20% из нас хотя бы раз в жизни будут страдать депрессией. Во всем мире 300 миллионов человек в настоящее время испытывают депрессию. Из-за этого Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) назвала депрессию самой большой причиной плохого состояния здоровья во всем мире. Итак, как именно искусственный интеллект может помочь?

Депрессию бывает трудно выявить

Фото / Zhivko Minkov / unsplash.com

Несмотря на ее распространенность, депрессию трудно диагностировать. Фактически настолько сложно, что врачи общей практики точно выявляют депрессию менее чем в половине случаев. Это потому, что не существует единого теста на депрессию: врачи используют самооценку симптомов, анкеты и клинические наблюдения, чтобы поставить диагноз. Но симптомы депрессии не у всех одинаковы.

Некоторые люди могут спать больше, другие – меньше; некоторым людям не хватает энергии и интереса к деятельности, в то время как другие могут чувствовать грусть или раздражительность.

Для тех, у кого точно диагностирована депрессия, существует целый ряд вариантов лечения, включая разговорную терапию, лекарства и изменение образа жизни. Однако реакция на лечение у каждого человека разная, и у нас нет возможности заранее узнать, какие методы лечения подействуют, а какие нет.

Искусственный интеллект обучает компьютеры мыслить как люди, уделяя особое внимание трем типам человеческого поведения: обучению, рассуждениям и самокоррекции (для точной настройки и повышения производительности с течением времени). Одной из ветвей искусственного интеллекта является машинное обучение, цель которого научить компьютеры учиться, находить закономерности в данных и делать прогнозы на их основе без руководства со стороны людей. В последние годы наблюдается всплеск исследований, в которых искусственный интеллект применяется к таким заболеваниям, как депрессия, которые трудно диагностировать и лечить.

Что происходит в данный момент с диагностикой?

Ученые сравнили диагнозы и медицинские рекомендации ChatGPT с диагнозами и рекомендациями реальных врачей с удивительными результатами. Когда была предоставлена информация о вымышленных пациентах с различной степенью тяжести депрессии, полом и социально-экономическим статусом, ChatGPT в основном рекомендовал разговорную психотерапию. Напротив, врачи рекомендовали антидепрессанты.

Рекомендации США, Великобритании и Австралии рекомендуют разговорную психотерапию в качестве первого варианта лечения перед медикаментозным. Это говорит о том, что ИИ с большей вероятностью будет следовать клиническим рекомендациям, в то время как врачи общей практики могут иметь тенденцию к чрезмерному назначению антидепрессантов. На ИИ также меньше влияют половые и социально-экономические предубеждения, в то время как врачи по статистике чаще назначают антидепрессанты мужчинам, особенно тем, кто работает «синим воротничком».

Как депрессия влияет на мозг?

Фото / Warren / unsplash.com

Депрессия поражает определенные участки мозга. Одно исследование показало, что области мозга, пораженные депрессией, чрезвычайно похожи у разных людей. Таким образом, мы можем предсказать, есть у кого-то депрессия или нет, с точностью более 80%, просто взглянув на эти структуры мозга на МРТ снимках.

Другие исследования с использованием передовых моделей искусственного интеллекта подтвердили этот вывод, предполагая, что структура мозга может быть полезным направлением для диагностики на основе искусственного интеллекта. Исследования с использованием данных магнитно-резонансной томографии (МРТ) о функции мозга в состоянии покоя также позволяют правильно прогнозировать депрессию более чем в 80% случаев.

Однако объединение функциональной и структурной информации, полученной с помощью МРТ, дает наилучшую точность, правильно прогнозируя депрессию более чем в 93% случаев. Это говорит о том, что использование нескольких методов визуализации мозга для искусственного интеллекта для выявления депрессии может быть наиболее жизнеспособным способом продвижения вперед.

Инструменты искусственного интеллекта на основе МРТ в настоящее время используются только в исследовательских целях. Но поскольку магнитно-резонансная томография становится дешевле, быстрее и портативнее, вполне вероятно, что вскоре такого рода технологии войдут в инструментарий вашего врача, помогая ему улучшить диагностику и улучшить уход за пациентами.

Диагностические инструменты уже практически есть

Фото / Soragrit Wongsa / unsplash.com

Хотя приложения искусственного интеллекта на основе МРТ являются многообещающими, возможно под рукой в буквальном смысле более простой метод выявления депрессии. Носимые устройства, такие как умные часы, исследуются на предмет их способности обнаруживать и прогнозировать депрессию. Умные часы особенно полезны, потому что они могут собирать широкий спектр данных, включая частоту сердечных сокращений, количество шагов, скорость метаболизма, данные о сне и социальном взаимодействии.

Недавний обзор всех проведенных на сегодняшний день исследований по использованию носимых устройств для оценки депрессии показал, что депрессия была правильно предсказана в 70-89% случаев. Поскольку носимые устройства широко используются и их носят круглосуточно, это исследование предполагает, что носимые устройства могут предоставлять уникальные данные, которые в противном случае было бы трудно собрать.

Однако есть некоторые недостатки, в том числе значительная стоимость интеллектуальных устройств, которые могут быть недоступны многим. Другие включают в себя поставленную под сомнение способность интеллектуальных устройств обнаруживать биологические данные у цветных людей и отсутствие разнообразия в исследуемых группах населения.

Исследования также обратились к социальным сетям для выявления депрессии. Используя искусственный интеллект, ученые предсказали наличие и тяжесть депрессии на основе языка наших постов и членства в сообществах на платформах социальных сетей.

Конкретные слова, которые были использованы, предсказывали депрессию с 90%-ным успехом как на английском, так и на арабском языках. Депрессия также была успешно выявлена на ранних стадиях по смайликам, которые мы используем.

Прогнозирование реакции на лечение

Фото / Eric Ward / unsplash.com

Несколько исследований показали, что ответ на лечение антидепрессантами можно предсказать с точностью более 70% только на основании электронных медицинских записей. Это могло бы предоставить врачам более точные доказательства при назначении медикаментозного лечения.

Объединив данные людей, участвовавших в испытаниях антидепрессантов, ученые предсказали, поможет ли прием лекарств конкретным пациентам достичь ремиссии депрессии.

Искусственный интеллект демонстрирует значительные перспективы в диагностике и лечении депрессии, однако недавние результаты требуют подтверждения, прежде чем на них можно будет положиться в качестве диагностических инструментов. До тех пор МРТ, носимые устройства и социальные сети могут быть полезны врачам для диагностики и лечения депрессии.

Фото превью / Gadiel Lazcano / unsplash.com

Скорее всего мы на пороге диагностики депрессии с помощью ИИ